image - 在matlab中的图像矩阵上应用新的均衡直方图

Question

假设根据我之前的问题 ，我已经均衡了图像的直方图，现在问题是如何在图像上应用这个新的均衡直方图？
我的意思是从新的均衡直方图中获取新图像的算法是什么？
我在网上看到了一个关于这个的代码。
很明显，这张照片中显示的最后一个 for 循环用于在图像矩阵上应用均衡直方图。

但我不明白使用的算法。
再次注意，这是一项大学作业，我不允许使用图像处理工具箱中提供的内置功能。

Answer 1

好吧，我在这里找到了在图像矩阵上应用新的均衡直方图的算法。
该网页对我有帮助的特定部分如下图所示：

我为实现该算法而编写的代码在此链接中。
请注意，文件“HistogramEqualization”中的第 22 到 24 行为灰度图像实现了上述算法。RGB 的代码是相同的，只是它应该为每个颜色通道重复。

Answer 2

1. 为图像创建直方图。
2. 计算累积分布函数直方图。
3. 通过一般直方图均衡公式计算新值。

4. 为图像中的每个灰度值分配新值。

   clc
   close all
   clear all
   %% HISTOGRAM EQULAIZER
   %%
   I1= imread ('C:\Users\sepideh\Pictures\dip\PC040311.jpg');
   zz=rgb2gray(I1);
   figure,subplot(1,2,1),imshow(zz), title('original image')
   subplot(1,2,2),imhist(zz),title('original image histogram')
   
   %% Calculating the CDF 
   hst=imhist(zz);
   j=1;
   cdff(1,1)=hst(1,1);
   for i=2:256
   cdff(i)=hst(i)+cdff(i-j); 
   end
   cdff1=cdff';
   cdf_min=min(cdff);
   [row col]=size(zz);
   mn=row*col;
   figure, plot(cdff), title('CDF of Image')
   %% calcuting new intensity
   for indx=1:length(cdff)
   h(indx)=round((cdff(indx)-cdf_min)/(mn-cdf_min)*255);
   
   end
   h1=h';
   figure,plot(h1), title('New value for General Histogram')
   
   %% EQULIZED IMAGE
   
   HIm=uint8(zeros(size(zz,1),size(zz,2)));
   
   for i=1:row;
   for j=1:col;
   HIm(i,j) = h((zz(i,j)+1));
   end
   end
   
   figure,subplot(1,2,1),imshow(HIm), title('Equlized Image')
   subplot(1,2,2),imhist(HIm) ,title('Equlized image histogram')