在以下 wiki 的迭代 1 图像中，您可以看到一个基本的神经网络： http ://www.heatonresearch.com/wiki/Back_Propagation
如果您查看隐藏层的第一个神经元 (H1)，您会注意到总和为：-0.5313402159445314，输出为：0.3702043582229371
我无法弄清楚输出是如何计算的。如果我对总和值使用 sigmoid 或双曲正切函数，我会得到不同的结果。
谢谢
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他们正在使用Sigmoid 激活函数。
公式为 1/(1+exp(-x))。
我们可以通过以下方式签入 Python：
from math import exp
x=-0.5313402159445314
print 1./(1.+exp(-x))
打印 0.370204358223
于 2013-06-25T10:50:58.917 回答