假设我想做类似的事情
image(1:end-1,2:end,:)
这里是彩色图像的一部分
但尺寸未知,即会自动工作
image(1:end-1,2:end)
二维
image(1:end-1,2:end,:)
对于 3 和
image(1:end-1,2:end,:,:)
为 4 以此类推。
如果你总是想把所有的第三个暗淡和向上,你可以使用
>> image(1:end-1,2:end,:,:,:)
即使是二维数组。
或者,您可以使用subsref
较少的临时/hacky 方法:
>> [S.subs{1:ndims(image)}] = deal(':');
>> S.subs{1} = '1:end-1';
>> S.subs{2} = '2:end';
>> S.type = '()';
>> subsref(image, S )
假设你有一个数组A
:
A = rand(2,3,2,5,7);
然后,您可以填写':'
您选择的剩余维度:
nd = ndims(A);
subs = repmat({':'},1,nd-2);
A(1:end-1,2:end, subs{:})
对于这个案例,我有两个想法。
第一种方式: 你可以之前重塑你的形象,例如
% transform image to 3d format
% do not forget to transform all used entities to this 3d-format as well
sizeIm = size(image);
image3 = reshape(image,[sizeIm(1:2),prod(sizeIm(3:end)])
% work on image3
image3(1:end-1,2:end,:) = ...;
% transform back:
image = reshape(image3,sizeIm);
第二种方式:
可能是使用eval
and的解决方案repmat
,例如
eval(['image(1:end-1,2:end',repmat(',:',[1,length(size(image))-2]) ')'])
取决于您使用它的目的(设置,获取,...)。
我有一点想法。您可以制定一个函数,用 分析矩阵的维度size(size(Matrix),2)
。然后你可以构造一个字符串,其中包含你想要的带有一点 for 循环的命令,然后你用 eval 执行这个字符串。
A=rand(3,3,3,3,3,3,3,3,3,3) %<--- change here dimension
dim=size(size(A),2)
addstr='';
if dim>2
for i=1:dim-2
addstr=[addstr ',:'];
end
end
command=['A(1:2,1:2' addstr ')']
eval(command)