我正在尝试使用 opencv 中的折线函数在图像上绘制任意四边形。当我这样做时，我收到以下错误
OpenCV 错误：折线中的断言失败 (p.checkVector(2, CV_32S) >= 0)，文件 /tmp/buildd/ros-fuerte-opencv2-2.4.2-1precise-20130312-1306/modules/core/src/d rawing.cpp，第 2065 行
我像这样调用函数，
cv2.polylines(img, points, 1, (255,255,255))
其中 points 为如下所示的 numpy 数组（图像大小为 1280x960）：
[[910 641]
[206 632]
[696 488]
[458 485]]
而 img 只是我能够显示的普通图像。目前我自己只是在这些点之间画线，但我正在寻找一个更优雅的解决方案。
我应该如何纠正这个错误？
我的问题是默认情况下numpy.array创建了int64-bit 数字。所以我不得不将它显式转换为int32：
points = np.array([[910, 641], [206, 632], [696, 488], [458, 485]])
# points.dtype => 'int64'
cv2.polylines(img, np.int32([points]), 1, (255,255,255))
（看起来像 cv2 python 绑定中的错误，它应该已经验证dtype）
这个函数没有足够的文档记录，错误也不是很有用。在任何情况下，都cv2.polylines需要一个点列表，只需将您的行更改为：
import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((768, 1024, 3), dtype='uint8')
points = np.array([[910, 641], [206, 632], [696, 488], [458, 485]])
cv2.polylines(img, [points], 1, (255,255,255))
winname = 'example'
cv2.namedWindow(winname)
cv2.imshow(winname, img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyWindow(winname)
上面的示例将打印以下图像（重新缩放）：
错误说你的数组应该是维度 2。所以重塑数组如下：
points = points.reshape(-1,1,2)
然后它工作正常。
此外，jabaldonedo 提供的答案也适用于我。
替换cv2.fillPoly( im, np.int32(points))为cv2.fillPoly( im, np.int32([points]))。它会起作用的。
我也遇到了同样的问题解决方案是制作一个包含 1 行、2 列和 - 1 深度的数组， - 1 表示未知维度，因此 numpy 将为数组分配方便的深度。如果您制作超过 1 行和 2 列的数组，则会显示错误。
当您创建的数组不是 int32 类型时，也会出现此错误
Vertices = np.array([[36,86] ,[73,73], [87,87]], dtype=np.int32)
import cv2
import numpy as np
sz, sh, of = 1000, 500, 100
# Create an Empty image with white background
im = 255 * np.ones(shape=[sz, sz, 3], dtype=np.uint8)
# Draw shapes
im = cv2.polylines(
img=im,
pts=[np.int32([
[of, of],
[sh, of + of],
[sz - of, of],
[sz-of-of,sh],
[sz-of,sz-of],
[sh,sz-of-of],
[of,sz-of],
[of+of,sh]])],
isClosed=True,
color=(128, 0, 200),
thickness=30,
lineType=cv2.LINE_AA, # Anti-Aliased
)
cv2.imwrite("polylines.jpg", im)
pts = np.array([[40,300],[54,378],[60,420],[30,333]],np.int32)
pts = pts.reshape((-1,1,2))
img = cv2.polylines(img,pts,True,(125,215,145),1)
官方文档提供解释，需要reshape