matlab - 在 numpy 中使用矩阵求逆的正确（稳定、有效）方法是什么？

Question

在 Matlab 中，由于数值不稳定，通常不鼓励使用 inv() 函数（参见http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/inv.html中的描述部分）。建议替换如下表达式：

inv(A)*B 

（其中 A 和 B 都是矩阵），其中：

A\B

当逆矩阵 A 接近奇异时，这变得至关重要。

有没有一种很好的方法可以用 numpy / scipy 写这个？（解决（）会工作吗？）

Answer 1

如评论中所述，您需要使用左逆。

这在这个问题中有所描述。

总结（模仿，模仿）：

• 一般使用linalg.lstsq(A,y)。
• linalg.solve(A,y)如果您知道A符合正确的条件，您可以使用。