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我正在为我的画廊做列表（使用下一个/上一个）。问题是，如果我在每次更改照片时选择下一个/上一个，查询最多需要 0.1 秒。这很糟糕，考虑到两件事 a) 访客会浏览画廊 b) 我的其余查询时间为 0.005 秒

但是，如果我在一个查询中选择所有照片 ID，我会得到 1000 个结果（查询时间约为 0.15 秒）。我可以从中构建树并在其中轻松找到下一个/上一个。但这需要记忆。在我的服务器上，我遇到了性能问题（CPU，而不是内存），所以它可能是更好的解决方案。我对吗 ？

如果是这样，我可以如何或在哪里存储那棵树？我可以有许多不同的，因为所有图像都在一个表中，并且每个用户（例如他们上传的照片）和不同的顺序（时间，类型，分数......）浏览。所以我不能预先缓存所有的树，它会很大（它可以改变，而不同的用户几乎立即上传照片）。当他打开特定的画廊时，我想为每个用户构建新树。将它存储在 SESSION 中似乎是“愚蠢的”，因为那不是针对这样的事情进行优化的......还有别的东西吗？

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通常，MySQL 查询缓存是加快查询速度的一种快速方法SELECT。查询缓存将保存最近查询的结果，并在重复相同查询时返回它们。这意味着，在您第一次运行查询之后，后续相同的查询会快得多。查询缓存不返回陈旧数据。当表被修改时，查询缓存中的任何相关条目都会被刷新。

来源：http ://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/query-cache.html

要检查是否正在使用查询缓存，请执行以下查询：

SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_type';

如果值为OFF或0，请将这两行添加到您的 MySQL 配置中：

query_cache_type = 1
query_cache_size = 64M

之后，重新启动您的 MySQL 服务器。

于 2013-06-14T10:24:53.717 回答