r - R将导入的Excel数字从R因子转换回数字

Question

我正在尝试将 Excel 创建的 .csv 文件读入 R。我尝试了许多建议，但没有一个完全适合我。

以下是 .csv 文件中数据的外观，第一行是标题：

recipe_type,State,Successes,Attempts
paper,alabama ,586,3379

这是我导入 .csv 文件的 R 命令：

options( StringsAsFactors=F )
results<-read.csv("recipe results.csv", header=TRUE, as.is=T)
results$Successes
[1] "586"

Successes 被视为字符数据。

而且我也尝试过这种方法： results[,3]<- as.numeric(levels(results$Successes)) 但获取此列中每个值的排名，而不是实际值，另一篇文章说会发生这种情况。

关于如何将此数据视为数字的任何想法，以便我可以获得适当的 stat.desc 统计信息？

谢谢

score 3 · Accepted Answer

将因子直接转换为数字会产生因子水平，而与值本身无关。您需要先转换为字符：

results[,3] <- as.numeric(as.character(results$Successes))

等效地（请参阅参考资料?factor），您可以将级别转换为数字，并通过因子的（隐式）数字转换来索引。

as.numeric(levels(results$Successes))[results$Successes]

score 1 · Accepted Answer

意识到这是一个老问题，但今天遇到类似问题时遇到了它。我最终发现（在我的情况下）问题是由 Excel 的“数字”格式引起的，其值中包含一个逗号 (,)，因此：1,000 而不是 1000。一旦我删除了逗号，我就能够从没有 NA 值的因子进行转换。

df$col1 <-as.numeric(gsub(",","",df$col1))

以防万一有人遇到类似的事情。

score 0 · Accepted Answer

我发现这个包最有帮助，除了警告之外没有任何问题：gdata。

我确实将我的电子表格从 .xlsx 转换为它似乎期望的 .xls。我没有测试 .xlsx 是否可以工作。

3 回答 3