c++ - mpi环境中c/c++中并行分布式cholesky分解的库？

Question

在 mpi 环境中，哪些库可用于 C/C++ 中密集矩阵的并行分布式 Cholesky 分解？

我找到了 ScaLAPACK 库，这可能是我正在寻找的解决方案。似乎调用起来有点繁琐，有很多 Fortran <-> C 转换要做，这让我觉得它可能没有被广泛使用，因此也许有一些其他的库被用来代替？

或者，当一个已经在使用 MPI 并且 MPI 已经在程序中初始化时，是否有一些 ScaLAPACK 包装器使得在 C 或 C++ 环境中使用起来相对不太痛苦？

Answer 1

这些是密​​集矩阵还是稀疏矩阵？

Trilinos是一个巨大的并行科学计算库。子包Amesos可以链接到Scalapack用于密集系统的并行、直接解决方案，也可以链接到UMFPACK、SuperLU或MUMPS用于稀疏系统。Trilinos 主要是用 C++ 编写的，但如果你喜欢的话，还有 Python 绑定。这可能是矫枉过正，但它会完成工作。

Answer 2

英特尔 MKL也可能是一种选择，因为它在内部调用 ScaLAPACK。请注意，英特尔支持学生使用此库，但在这种情况下，您必须使用开源 MPI 版本。英特尔论坛也很有帮助。

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Elemental也是一个选项，用 C++ 编写，当您想与您的 C/C++ 应用程序集成时，这无疑是一个很大的优势，项目负责人 Jack Poulson 非常友好并且提供了很多帮助。

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OpenBLAS、SuperLU和PETSc也很有趣，您可能想在我的回答中阅读更多内容。