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我有两行数字...

1) 2 2 1 0 0 1

2) 1.5 1 0 .5 1 2

每一列都相互比较。较低的值更好。例如第 1 列第 2 行的值 (1.5) 比第 1 行 (2) 更准确

在正常比较中，我会取每一行的总和并与另一行进行比较以找到最低的总和（最准确）。在这种情况下，两者将相等。

我想创建另外两种比较方法当值从第 1 列上升时，它们应该被加权更多（第 2 列应该比 1 持有更多的权重，3 比 2 等等）

也相反

最初我认为最好将值除以其位置，但这不能正常工作。

连续执行此操作的最佳方法是什么？

谢谢！

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所以你真正要做的就是用一个加权向量计算你的矩阵的乘积。有关矩阵乘法的更多信息，请参阅此页面。

即你的向量 M 是

M = | 2.0 2.0 1.0 0.0 0.0 1.0 |
    | 1.5 1.0 0.0 0.5 1.0 2.0 |

在您的第一种情况下，加权向量 w 是：

w = (1, 1, 1, 1, 1, 1)

其产品为您提供：

M x w = (6, 6)

这是两行的两个分数。

对于递增加权，请使用以下内容：

w = (1, 2, 3, 4, 5, 6)

这给了你：

M x w = (15, 22.5)

对于下降的重量，您可以使用：

w = (6, 5, 4, 3, 2, 1)

或者

w = (1, 1/2, 1/3, 1/4, 1/5, 1/6)

（注意向量被转置以提高可读性）。

于 2009-11-08T17:29:05.243 回答
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最初，所有值都具有相同的权重，因此您的 n 个值的因子都是 1/n，因此您的总和为：

S = 1 * v_1 + 1 * v_2 + ... + 1 * v_n

您尝试将值除以其位置将是：

S = 1/1 * v_1 + 1/2 * v_2 + ... + 1/n * v_n

这仍然是一种有效的方法，但与您想要的相反（第 1 列的权重最大）。

你想要的是这样的：

S = 1/n * v_1 + 1/n-1 * v_2 + ... + 1/1 * v_n

您也可以考虑以 1/n+1 开头并以 1/2 结尾，这样最后一个值就不那么重要了。

于 2009-11-08T15:27:00.773 回答
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我不知道我是否明白你想做什么，但也许是这样的：

for (i=0, i<length, i++)
  difference += (a[i] - b[i]) * w[i];

w[] 将是一个按列加权的数组（例如：w={1,2,3,4,5}），尽管很可能是任何其他值/函数。

所以最后，如果差异高于 0，a[] 更好，如果它低于 0，则更差。

于 2009-11-08T15:27:18.993 回答