我正在开发一个跨平台的 C++ 数据模型，其中包含近 1,000 种不同类型的数据项（但 < 100 种不同的数据结构/类）。为了处理模型到控制器的消息（即通知控制器某些数据项已更改），我正在考虑使用 boost:signals2。我认为这将有助于创建一个统一的观察者模式，该模式在不同的操作系统平台上保持不变。最初的实现是在 Mac OS / IOS 上，随后的 UI 是在 .net 和 unix 上开发的。
问题：
1）为了建立数据模型的观察，控制器应该连接什么类型的对象到信号2对象/插槽？对于观察到的每个数据项，控制器中是否应该有特定的功能/方法/选择器？这些函数应该是 C、C++ 还是 Objective-C/C++ 函数？
2) 信号应该具有什么级别的粒度？每个数据项都应该有自己的吗？或者模型对相关结构/记录的管理是否应该为每种类型的结构/记录维护一个信号？例如——应用程序偏好是否应该为所有偏好数据提供一个信号——传递关于哪些数据项被更改的信息？
3）发送信号（或接收信号的槽）的过程是否应该在单独的线程中执行？
4) 我知道 Cocoa 有自己的 Key-Value Observing 系统。但是这样的系统是否有利于与模型的基于信号 2 的观察者范式相结合 - 还是只是多余的？
更新：
关于实际 signal2 对象（不是观察者）的“粒度”，我认为每个文档有一个，应用程序首选项一个可能是一个不错的起点。我的文档数据已经有了一个“关键”概念，因此可以概括常见的 UI 案例，其中 UI 组件与特定的模型数据项相关联。