r - 处理 TRUE、FALSE、NA 和 NaN

Question

这是一个向量

a <- c(TRUE, FALSE, FALSE, NA, FALSE, TRUE, NA, FALSE, TRUE)

我想要一个简单的函数，它TRUE每次在“a”中有TRUEa，并且FALSE每次在“a”中有 aFALSE或 a时都会返回NA。

以下三件事不起作用

a == TRUE
identical(TRUE, a)
isTRUE(a)

这是一个解决方案

a[-which(is.na(a))]

但这似乎不是一个简单易行的解决方案

还有其他解决方案吗？

以下是我知道的一些函数（和运算符）：

identical()
isTRUE()
is.na()
na.rm()
&
|
!

• TRUE还有哪些对处理, , FALSE,NA有用的其他功能（运算符、提示等...）NaN？

• NA和 和有什么区别NaN？

• 除了、和之外TRUE，还有其他“逻辑事物”吗？FALSENANaN

非常感谢 ！

Answer 1

您不需要在函数中包装任何东西 - 以下工作

a = c(T,F,NA)

a %in% TRUE

[1]  TRUE FALSE FALSE

Answer 2

按顺序回答您的问题：

1)==运营商确实没有像您期望的那样对待 NA。一个非常有用的功能是compareNA来自r-cookbook.com的这个功能：

  compareNA <- function(v1,v2) {
    # This function returns TRUE wherever elements are the same, including NA's,
    # and false everywhere else.
    same <- (v1 == v2)  |  (is.na(v1) & is.na(v2))
    same[is.na(same)] <- FALSE
    return(same)
   }

2）NA代表“不可用”，与一般的NaN（“非数字”）不同。NA 一般用于一个数字的默认值，以代替缺失数据；NaN 通常是由于数字问题（取 -1 或类似的日志）而生成的。

3）我不太确定你所说的“逻辑事物”是什么意思——许多不同的数据类型，包括数字向量，都可以用作逻辑运算符的输入。您可能想尝试阅读 R 逻辑运算符页面：http ://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/base/html/Logic.html 。

希望这可以帮助！

Answer 3

因此，您希望 TRUE 保持 TRUE 和 FALSE 保持 FALSE，唯一真正的变化是 NA 需要变为 FALSE，所以只需像这样进行更改：

a[ is.na(a) ] <- FALSE

或者你可以改写为只有当它是 TRUE 并且没有丢失时它才是 TRUE：

a <- a & !is.na(a)

Answer 4

按照上面 Ben Bolker 的建议，您可以按照is.na()语法设置自己的函数

is.true <- function(x) {
  !is.na(x) & x
}

a = c(T,F,F,NA,F,T,NA,F,T)

is.true(a)
[1]  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE

这也适用于子集数据。

b = c(1:9)
df <- as.data.frame(cbind(a,b))

df[is.true(df$a),]

  a b
1 1 1
6 1 6
9 1 9

并有助于避免意外合并数据中确实存在 NA 的空行。

df[df$a == TRUE,]

      a  b
1     1  1
NA   NA NA
6     1  6
NA.1 NA NA
9     1  9

Answer 5

我喜欢 is.element 函数：

is.element(a, T)