我是使用 OpenCV 的新手,我正在测试它,试图从汽车上抓取车牌。我被困在如何去做这件事上。例如,我将从这样的图像开始:
我希望我的最终结果是这样的:
我知道如何使用adaptivethreshold,我对步骤感到困惑的事情需要从1到2。感谢您的帮助!
硬编码的阈值太多,但这会起作用吗?
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
using namespace cv;
int main( int argc, char** argv )
{
Mat src = imread( "C:/test/single/license.jpg");
cvtColor(src,src,CV_BGR2GRAY);
blur( src, src, Size(3,3) );
Canny( src, src, 130, 130*4, 3 );
imshow( "edge", src );
GaussianBlur(src,src,Size(3,3),60);
threshold(src,src,0,255,CV_THRESH_OTSU);
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(src, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
Mat todraw=Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);
for(size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
{
double area = fabs(contourArea(Mat(contours[i])));
if(area<600)
drawContours(todraw,contours,i,Scalar(255),-1);
}
imshow( "plate", todraw );
waitKey(0);
return 0;
}
这正是您想要的 - https://github.com/MasteringOpenCV/code/tree/master/Chapter5_NumberPlateRecognition
它来自 Mastering OpenCV Book。它可以分割车牌并使用基本的 OCR 来识别字符。