我想知道如何插入一个作为二进制变量函数的变量。如果这个问题听起来不清楚，我很抱歉，我是 R 的新手。这是我正在尝试做的一个例子：使用多元线性回归，我的模型包括使用预测变量 X1、X2、X3、X4 评估 Y和 X5 X1、X2、X3 是正常（连续？）变量和 X4、X5 二进制变量（取值 0 或 1）到目前为止，我在 R 中的模型看起来像 model<-lm(Y~X1+X2+X3+X4+ X5）我现在想将 X1 更改为依赖于 X4 取值 0 或 1 的变量（X1 作为 X4 的函数），并希望通过此更改对 Y 进行建模。我完全不知道如何做到这一点，如果有人可以提供帮助，将不胜感激。
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“*”运算符用于在公式中建立交互。还有一个interaction函数，但只有在两个贡献变量都是分类变量时才合理使用：
model<-lm( Y ~ X1*X4 + X2+X3+X5)
这将产生一个额外的交互项，可以解释为当 X4 == 1 时 X1 的斜率变化。X1（当 X4==0 时）和 X4 的斜率也会有项。X4 项将被解释为“电平转换”。总是更好地使用该predict功能，而不是尝试花时间解码交互。如果 X4 不是因子变量，您可能需要：
model<-lm( Y ~ X1*factor(X4) + X2+X3+X5)
于 2013-05-18T20:16:06.940 回答