image-processing - 计算 48 位图像直方图

Question

我有一个用 FreeImage 加载的 48 位（每像素 16 位）图像。我正在尝试从此图像生成直方图，而无需将其转换为 24 位图像。

这就是我理解直方图的计算方式..

for (pixel in pixels)
{
    red_histo[pixel.red]++;
}

哪里pixel.red可以在 0 到 255 之间。所以我的直方图上有一个从 0 到 255 的范围。但是如果每个像素有 16 位，它可能在 0 到 65535 之间，这太大而无法显示在直方图上。

有没有标准的方法来计算 48 位（或更高）图像的直方图？

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这个堆栈溢出问题可能有您正在寻找的答案。

我不知道是否有“标准”方式。

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如果这是出于显示目的，您可以缩小像素以保持范围为 0-255，例如：

double scalingFactor = 255/65535;
for (pixel in pixels)
{
    red_histo[(int)(scalingFactor * pixel.red)]++;
}

这将允许 16 位像素的上限为 255，而 16 位像素的下限为 0。

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您必须决定直方图中需要多少个 bin。例如。Matlab 直方图函数采用这些形式

imhist(I) imhist(I, n) imhist(X, 地图)

在第一种情况下，bin 的数量默认为 256。因此，如果您有 16 位输入，这些将被缩小到 8 位并拆分为 256 个 bin 直方图。

在第二个中，您可以指定箱数“n”。假设您为 16 位数据指定 n=2。然后，这实际上会将直方图拆分为 [0-2^15, 2^15-2^16-1]。

第三种情况是您为每个 bin 指定地图。即，您必须为每个 bin 指定像素值的范围。

您想如何选择垃圾箱的数量取决于您的要求。

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