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我是 CUDA 的新手，无法理解我做错了什么。

我正在尝试计算它在数组中具有 id 的对象的距离，数组中的轴 x 和数组中的轴 y 以查找每个对象的邻居

__global__ 
void dist(int *id_d, int *x_d, int *y_d, 
              int *dist_dev, int dimBlock, int i)
{
    int idx = threadIdx.x + blockIdx.x*blockDim.x;

    while(idx < dimBlock){
        int i;
        for(i= 0; i< dimBlock; i++){
            if (idx == i)continue;
            dist_dev[idx] = pow(x_d[idx] - x_d[i], 2) + pow(y_d[idx] - y_d[i], 2); // error here
        }
    }
}

是pow不是在内核代码中定义？

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您的问题是，虽然pow在 CUDA 数学 API 中定义（请参见此处），但它不是专门用于整数参数的模板，即。没有这样的版本：

__device__ ​ int pow ( int  x, int  y )

这就是您收到错误的原因。您需要将基本参数显式转换为浮点类型，如下所示：

dist_dev[idx] = pow((double)(x_d[idx] - x_d[i]), 2.0) + 
                    pow((double)(y_d[idx] - y_d[i]), 2.0);

话虽如此，从效率的角度来看，在您的示例中对整数平方使用双精度浮点指数会很差。最好使用整数乘法来执行计算：

int dx = x_d[idx] - x_d[i];
int dy = y_d[idx] - y_d[i];
dist_dev[idx] = (dx * dx) + (dy * dy);
于 2013-05-05T08:05:42.107 回答