math - 边缘检测中的高斯差异

Question

谁能告诉我二维高斯函数是如何给出的 -

http://upload.wikimedia.org/math/f/7/3/f7352f2a6fea01707e869432d39bfc21.png

其中 t 是标准偏差。

1. 它是如何与图像卷积的（如高斯差分）？
2. 高斯函数和高斯滤波器有什么区别？

Answer 1

基于该公式，滤波器掩码的构造如下（又名高斯函数的离散版本）：

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/gsmooth.htm

例如，这是一个高斯滤波器掩码：

1）。

这就是与过滤器掩码进行卷积的方式：

http://www.songho.ca/dsp/convolution/convolution2d_example.html

基本上过滤器被翻转，然后过滤器在图像上移动。在图像上移动时，对应于遮罩中间的图像像素得到遮罩和像素的加权和的值。（链接用一个例子更好地解释了它）

2）。

高斯函数 ==> 继续

高斯滤波器 ==> 在这种情况下，它是一个离散滤波器掩码