c++ - SIFT算法中奇怪的八度值？

Question

我在 opencv 代码中使用 sift 算法从图像中获取描述符和关键点。我的代码是

    Ptr<IplImage> image;
    vector<KeyPoint> keypoints;
    OutputArray des;

    Feature2D *descriptor_type = new SIFT()
    Mat image_mat(image);
    (*descriptor_type)(image_mat,noArray(),keypoints,des,false);

在这里，我可以在矢量 < KeyPoint > 中获取图像的关键点。之后，我想获取每个关键点的八度音以获取更多详细信息。但是当我为一张图像计算每个关键点八度音值时，我想要的似乎很奇怪来确认他们是否正确。

for(int i=0;i<keypoints.size();i++)
{
     cout<< (keypoints[i].octave) <<endl;
}

9765375
9765375
2621951
8323583
13763071
6488575
12845567
721407
3604991
12321279
9568767
7406079
8585727
4653567
7799295
7799295
5112319
10486271
9961983
6226431
1245951

如果我将 SIFT 算法更改为 SURF 算法，它会没问题并且看起来是正确的。

0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
1
1
0
1
1
1
0
0
1
0

所以想问下SIFT算法中Octave值的计算在opencv中是否正确？

Answer 1

刚看到这个链接。

似乎octaveSIFT 关键点的值需要“修补”：

keyPoint.octave = keyPoint.octave & 0xFF;