我有一个彩色图像。我需要在其中应用直方图均衡。
如果我在以下代码中使用它
im = imread('E:\S1\New\Image1.png');
Test = histeq(im);
我收到以下错误
Function HISTEQ expected its first input, I, to be two-dimensional.
Error in ==> histeq at 71
iptcheckinput(a,{'uint8','uint16','double','int16','single'}, ...
如何解决这个问题？
我认为最常见的解决方案是将图像转换为HSV 颜色空间，然后histeq仅应用于V（即值或强度）通道。
http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_equalization#Histogram_equalization_of_color_images
问题是直方图仅适用于灰度图像。您将如何定义颜色的直方图均衡化？
Hist-eq 尝试通过稍微改变像素的亮度来重新分配灰度值以跨越（尽可能均匀地）整个 0..255 范围。
如果您希望对颜色执行相同的操作：即均匀填充整个 RGB 立方体，您会发现自己正在更改像素的颜色。也就是说，您最终会看到黄色像素变成棕色。
你必须清楚地定义你所追求的。
如果您只想跨越整个强度范围（不影响颜色），您会发现Dan的解决方案非常有用。
如果您确实想“填充”整个 RGB 立方体，您可能需要考虑hiseq独立应用到图像的每个通道：
for ci = 1:size(im,3)
Test(:,:,ci) = histeq( im(:,:,ci) );
end
对于简单的方法，试试这个：
im = imread('E:\S1\New\Image1.png');
Test =im(:,:,1); ir=histeq(ir); figure; imshow(ir, 'Border', 'tight');