这里的更好可能意味着更快或更容易阅读/更短的语法，或者也可能意味着该命令甚至在data.table.
我不使用plyr很多，想知道是否有我应该使用的情况。因为我不经常使用它，所以我能想出的唯一例子是rbind.fill，据我所知，没有data.table类似的例子，而我见过的所有其他例子都在plyr和中完成data.table，后者更快并且更容易阅读/更紧凑。
问问题
3938 次
1 回答
14
它们是具有不同用途的不同软件包。一个不能替代另一个，尽管它们有一小部分功能重叠。
以下是每个包的简要摘要，来自包本身：
plyr 包是一组干净且一致的工具，用于在 R 中实现拆分-应用-组合模式。这是数据分析中极为常见的模式：您可以通过将复杂问题分解成小块，对每个小块做一些事情来解决它一块，然后将结果再次组合在一起。
和
data.table... 以简短灵活的语法提供快速子集、快速分组、快速更新、快速排序连接和列表列，以加快开发速度。它的灵感来自 R 中的 A[B] 语法，其中 A 是矩阵，B 是 2 列矩阵。
它们重叠的地方是“快速分组”，plyr 也通过拆分 data.frames，对片段进行操作，并将它们重新组合成单个 data.frame 来实现。 data.table具有许多其他功能，可以快速对类似结构的 data.frame 进行操作；plyr具有将拆分-应用-组合范式应用于其他数据结构的功能，例如列表和数组（作为输入和输出）。
所以，真的，它们是两个不同的工具，碰巧有一个小的重叠区域，它们解决了相同的问题域，但每个工具都做得更多，如果你想要/需要额外的功能，那么应该使用那个包。
于 2013-04-22T18:30:02.830 回答