machine-learning - 寻找由神经网络逼近的函数

Question

如果我有一个带有 sigmoid 激活函数的前馈多层感知器，它经过训练并具有已知权重，我如何找到由网络近似的曲线方程（分隔两种数据类型的曲线）？

Answer 1

通常，对于 NN 输出为 0.5（或 0，如果是 -1/1 而不是 0/1）的输入点，没有封闭形式的解决方案。

通常在低维输入空间中进行可视化是对输入空间进行网格化并计算 NN 输出的轮廓。（轮廓是对 NN 响应面的平滑估计。）

在 MATLAB 中，一个人会做

[X,Y] = meshgrid(linspace(-1,1), linspace(-1,1));
contour(f(X,Y))

您训练的神经网络在哪里f，并假设 [-1,1] x [-1,1] 空间。