1

问题本身。

我目前正在使用 MATLAB 开发实时图像识别软件，但在尝试使用网络摄像头加快帧速率时遇到了一些麻烦。即使我只处理图像的一小部分（使用 ROI 来裁剪它），它也不会大大提高帧速率。

这让我相信我在每一帧中的计算（或者它们的大小，更具体地说）不是问题。因此，为了寻找答案，我编写了简单的代码：

imaqreset;

% Turn the webcam on with a MJPG_6480x480 acquisition format.
webcam1 = videoinput('winvideo',1,'MJPG_640x480');
set(webcam1,'FramesPerTrigger',1);
set(webcam1,'TriggerRepeat',Inf);
triggerconfig(webcam1,'Manual');
start(webcam1);

% Pre-allocate for the variable wich will hold the frame rates over time.
a = zeros(1,100)';

% Acquire frames in a loop and saves the frame rate in each iteration.
for i=1:100

    % Starts the timer.
    tic;

    % Triggers the webcam1 to capture a frame.
    trigger(webcam1);

    % Saves the frame in a dummy variable (just to simulate the acquisition time)
    i1 = getdata(webcam1,1);

    % The frame rate for this iteration will 1/(time for iteration).
    a(i) = 1/toc;    
end

% Plots the frame rates over time.
plot(a);

% Cleans up.
delete(webcam1);

在我的电脑中，这段代码在 12.4 fps 左右运行时比较稳定。现在，棘手的部分是：如果我将采集格式更改为“MJPG_160x120”，代码将以相同的帧速率运行！或'MJPG_1280_1024'！！

这是否意味着无论 MATLAB 需要从网络摄像头获取多大的图像，我在这台计算机上能够达到的最快帧速率是 ~12.4fps？还是我错过了什么？

最后一件事...

在我的软件中（也就是说，不是上面发布的简化代码，而是我处理每一帧的真实代码），当处理整个帧时，帧速率下降到大约 7 fps，但是当计算机找到目标时（因此，使用 ROI 缩小搜索范围）帧速率回升至 12 fps 左右（如我所料，没有更高）。对我来说，这是一个很好的证据，证明最大帧速率不是由我的代码决定的，而是由图像采集速度决定的。

任何帮助将不胜感激，在此先感谢！

4

0 回答 0