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我有一个 OpenCV 应用程序，带有额外的 CUDA( .cu ) 文件，我想使用Parallel NSight进行调试。NSight 调试适用于 CUDA 示例（没有 OpenCV .cpp文件），但是当我尝试在我的应用程序中启动调试器时，调试器会加载许多附加模块（“未加载符号”）并因以下错误而崩溃：

OpenCV Error: Gpu API call (out of memory) in unknown function, file ..\.\
opencv-2.4.4\modules\core\src\gpumat.cpp, line 1415

此外，还会打开一个窗口：“Microsoft Visual c++ 调试库”，其中包含：“调试错误！” 和“已调用 R6010 中止”。

可能是什么问题？可以避免加载此模块吗？我不确定它们是否必要。

以及如何正确调试 CUDA 内核？我知道 CPU 和 GPU 代码不能同时调试。

编辑：

我很确定加载超过 200 个内核会使其崩溃。单个 gpu::GpuMat 声明本身有 100 多个内核（模块），然后 SURF、BFM 和类似算法运行其余的......

我只想调试放置断点的内核（即我自己的内核，而不是 OpenCV 的内核）。是否可以以某种方式排除其他模块/内核？

谢谢！

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听起来你的所有 OpenCV 内核都编译了符号，这不是你想要的。确保您没有使用 CUDA 调试标志构建 OpenCV。具体来说，您不希望将 -g/-G/--debug* 标志传递给 nvcc。

调试大量内核虽然会影响性能，但不应导致崩溃。我建议升级到 Nsight 3.0，现在可以从 Nsight Visual Studio Edition Early Access 站点获得。在这个版本中进行了许多改进。

于 2013-04-22T23:28:26.010 回答