我的数学有点生疏，但我有一个问题。我有一个投影在地板上的 2D 图像，它有两个字符，如 [A1]。我使用手机摄像头来检测、解码这两个字符。例如，考虑一辆车，它的摄像头穿过这两个角色，一次向前，一次向后越过这两个角色 [A1]。在这两种方式中，为了检测每个字符，我必须将其旋转 180*，然后在每帧使用字符模板进行 NCC，这很耗费计算量。有没有更好的方法或优化的方法来做到这一点并保存旋转等。?
还有一种方法可以从投影在地板上的图像中知道方向矢量吗？
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还有其他方法可以检测图像上的“特征”，匹配的描述符（SURF-Speeded-Up Robust Feature 或 SIFT-Scale Invariant Feature Transform）是尺度和旋转不变的。
在此链接中，您可以找到 C#、Java (ImageJ) 和 C++ 的一些实现 OpenCV 也有几种算法实现。
这个想法是从模板图像中提取描述符并将它们与目标图像进行比较，而无需旋转或缩放它。
希望能帮助到你
于 2013-03-26T12:28:46.963 回答