OpenCV 提供 SVD 分解，但我在它的库中找不到一般的 QR 分解。有没有其他方法可以实现这一目标？
问问题
2129 次
3 回答
2
这是一个老问题，但为了完整起见（因为谷歌把我带到这里），这里是使用 OpenCV 的答案——
OpenCV 有solve()函数，可以通过指定要使用的矩阵求逆方法的标志来调用该函数。使用该标志DECOMP_QR执行 QR 分解。
于 2014-07-26T01:19:46.440 回答
1
正如3年前有人提到的，这是一个老问题（lolz）
但是在 OpenCV 中QR 分解是很有可能的。在 3.2 中，可以使用 cv::decomposeProjectionMatrix 来完成，如此处所述：http: //docs.opencv.org/trunk/d9/d0c/group__calib3d.html#gaaae5a7899faa1ffdf268cd9088940248
注意：我承认我确实在回答 QR 分解的特定情况（在投影矩阵上），但该文档页面说此函数基于 RQDecomp3x3，可用于通用 RQ 分解。
我现在正在回答这个问题，因为谷歌搜索时弹出的所有答案都是错误的，说这是不可能的。
于 2017-03-24T04:08:28.953 回答
0
您可以使用像 Newmat11 http://www.robertnz.net/nm11.htm#qr这样的矩阵库
于 2013-03-20T08:16:21.210 回答