看看我的数据来自一个包含许多试验的任务，每个试验由 5 个问题组成（以下代码将生成一个有代表性的子集）：
Subject<-c(rep(400,20),rep(401,20))
RT<-sample(x=seq(250:850),size=40)
accuracy<-c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0)
trial<-rep(rep(1:4, each=5),2)
question<-rep(seq(from=0,to=4),8)
data<-data.frame(Subject,trial,question,RT,accuracy)
remove(Subject,RT,accuracy,trial,question)
看起来像这样：
ID trial question RT accuracy
1 400 1 0 131 1
2 400 1 1 768 1
3 400 1 2 300 1
4 400 1 3 130 1
5 400 1 4 168 1
...
36 401 1 0 273 1
37 401 1 1 803 1
38 401 1 2 786 0
39 401 1 3 712 1
40 401 1 4 254 0
现有准确度变量是指每个问题的准确度。我正在尝试创建一个新变量，该变量基本上表明特定试验中的所有问题是否都正确（即准确度 = 1）。对于上面的主题 400，结果变量将是 c(1,1,1,1,1)，表明所有问题都是正确的。对于上面的主题 401，结果数据将是 c(0,0,0,0,0)，表明 1 个或多个问题不正确。为了实现这一点，我尽力解码了 Plyr 及其变体的相当混乱的帮助文件和示例，以提出这个解决方案：
逻辑：1）对于每个受试者，分别考虑每个试验中的问题 2）查看通过数据框的准确度列 2）如果准确度总和为试验中的问题数，则返回全 1 的向量，否则返回全 0 的向量
这似乎完成了工作：
allOK<-function(x) {
c<-length(x[,1]) #get number of questions for this trial
s<-sum(x$accuracy) #get sum of accuracies
return ( data.frame(rep(as.integer(s==c))) ) #return allOK vector
}
这是我尝试将其应用于我的数据：
alloktest<-ddply(.data=data,c("Subject","trial"), .fun=allOK, .progress = "text")
它可以工作，除了 alloktest 只包含 Subject、trial 和一个带有结果的新变量。虽然结果是正确的，这很好，但我希望它返回带有新变量（可能名为 aok）的原始数据框。
我该如何做到这一点？为了清楚起见，我正在寻找这个：
ID trial question RT accuracy aok
1 400 1 0 131 1 1
2 400 1 1 768 1 1
3 400 1 2 300 1 1
4 400 1 3 130 1 1
5 400 1 4 168 1 1
...
36 401 1 0 273 1 0
37 401 1 1 803 1 0
38 401 1 2 786 0 0
39 401 1 3 712 1 0
40 401 1 4 254 0 0
谢谢！