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我正在为图像去噪编写代码，并在处理后的图像中遇到了一个奇怪的条纹问题。基本上，当我计算图像的 X-gradient 时，水平条纹出现（或 Y 方向垂直）Lena X gradient。整个算法工作正常，看起来我得到了正确的答案（我正在与 C 中的程序进行比较），除了那些恼人的条纹Lena 结果。

条纹之间的距离随着块大小的不同而变化。每次运行程序时，我的条纹位置也不同！这是程序中与梯度计算相关的部分。我有一种感觉，我在做一些非常愚蠢的事情:) 谢谢！

 #define BLKXSIZE 16
 #define BLKYSIZE 16
 #define idivup(a, b) ( ((a)%(b) != 0) ? (a)/(b)+1 : (a)/(b) )
 void Diff4th_GPU(float* A, float* B, int N, int M, int Z, float sigma, int iter, float tau, int                           type)
 {
    float *Ad; 

dim3 dimBlock(BLKXSIZE,BLKYSIZE);
dim3 dimGrid(idivup(N,BLKXSIZE), idivup(M,BLKYSIZE));

cudaMalloc((void**)&Ad,N*M*sizeof(float));        


cudaMemcpy(Ad,A,N*M*sizeof(float),cudaMemcpyHostToDevice); 

cudaCheckErrors("cc1");
int n = 1;
while (n <= iter) {
    Diff4th2D<<<dimGrid,dimBlock>>>(Ad, N, M, sigma, iter, tau, type);
    n++;
   cudaDeviceSynchronize();
    cudaCheckErrors("kernel");}

cudaMemcpy(B,Ad,N*M*sizeof(float),cudaMemcpyDeviceToHost);
cudaCheckErrors("cc2");
cudaFree(Ad);
 } 

  __global__ void Diff4th2D(float* A, int N, int M, float sigma, int iter, float tau, int type)
 {

float gradX, gradX_sq, gradY, gradY_sq, gradXX, gradYY, gradXY, sq_sum, xy_2, Lam,    V_norm, V_orth, c, c_sq, lam_t;


int i = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;
int j = blockIdx.y*blockDim.y + threadIdx.y;

 int index = j + i*N;

if ((i < N) && (j < M))
  {
    float gradX = 0, gradY = 0, gradXX = 0, gradYY = 0,  gradXY = 0;

    if ((i>1) && (i<N)) {
        if ((j>1) && (j<M)){
    int indexN = (j)+(i-1)*(N);
    if (indexN > ((N*M)-1)) indexN = (N*M)-1;
    if (indexN < 0) indexN = 0;
    int indexS = (j)+(i+1)*(N);
    if (indexS > ((N*M)-1)) indexS = (N*M)-1;
    if (indexS < 0) indexS = 0;
    int indexW = (j-1)+(i)*(N);
    if (indexW > ((N*M)-1)) indexW = (N*M)-1;
    if (indexW < 0) indexW = 0;
    int indexE = (j+1)+(i)*(N);        
    if (indexE > ((N*M)-1)) indexE = (N*M)-1;
    if (indexE < 0) indexE = 0;

   gradX = 0.5*(A[indexN]-A[indexS]);
   A[index] = gradX;
  }
}
}
}
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您的内核中有一个竞争条件，因为 A 的元素在使用之前可能会或可能不会被覆盖。

使用不同的数组进行输入和输出。

于 2013-03-15T15:28:44.260 回答