我试图弄清楚如何创建一个直方图数组来比较matlab中图像的梯度向量的大小和方向。我将使用 sobel 掩码来查找渐变,到目前为止,我有:
sobel_x = [-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1];
sobel_y = [-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1];
gx = filter2(sobel_x,im,'same');
gy = filter2(sobel_y,im,'same');
现在我需要弄清楚如何创建直方图以将其与其他图像进行比较。
我试图弄清楚如何创建一个直方图数组来比较matlab中图像的梯度向量的大小和方向。我将使用 sobel 掩码来查找渐变,到目前为止,我有:
sobel_x = [-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1];
sobel_y = [-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1];
gx = filter2(sobel_x,im,'same');
gy = filter2(sobel_y,im,'same');
现在我需要弄清楚如何创建直方图以将其与其他图像进行比较。
您可以将计算出的gx和gy矩阵视为长向量,然后将它们分组为大小为 2 x 的梯度向量(# number of elements in gx or gy)
% create the gradient vectors
grad_vector(1,:) = gx(:);
grad_vector(2,:) = gy(:);
那么你可以通过多种方式找到每个梯度向量的大小和方向,例如:
%find magnitude and direction of each gradient vector
for i=1:size(grad_vector,2);
magn(i) = norm(grad_vector(:,i));
dir(i) = atand(grad_vector(2,i)/grad_vector(1,i));
end
然后可以通过决定如何将结果划分为多个 bin 来创建直方图。例如,您可以选择将方向划分为 4 个 bin,将幅度划分为 3,则:
% find histograms, dividing into appropriate bins
histdir = hist(dir,4);
histmag = hist(magn,3);