我正在尝试将 GA 用于以下搜索问题：
有一组 30 个向量，每个向量有 1500 个元素：
一个[30x1500]
还有一个包含 2000 个向量的库，每个向量包含 1500 个元素
B[2000 x 1500]
我尝试在 B 中找到与 A 中的向量最接近的一组 (30) 个向量。
我正在使用 GA（基本选择->交叉->突变）并且得到了相当好的结果，但是代码真的很慢。我使用相关函数作为适应度，这可能是瓶颈，尽管迭代次数肯定也是瓶颈（大约 500 次迭代才能获得 95% 的相关性）。
有没有人用 GA 来解决类似的问题？或广泛使用 GA... 有什么常用技巧可以用来提高速度和/或收敛性吗？
谢谢！
PS：我的程序是用 R 编写的。