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我的数据需要直方图，但找不到带有曲线的直方图。谁能建议一个直方图显示频率（不是密度）和下面数据的曲线？喜欢花哨的，但如果不是，请不要担心:)

x <- rnorm(1000)
hist(x)
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3 回答 3

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这是缓慢的分步版本。

这是你的数据。

population_mean <- 0
population_sd <- 1
n <- 1000
x <- rnorm(n, population_mean, population_sd)

这些是绘制曲线的一些x坐标。请注意使用qnorm来从正态分布中获取下分位数和上分位数。

population_x <- seq(
  qnorm(0.001, population_mean, population_sd), 
  qnorm(0.999, population_mean, population_sd), 
  length.out = 1000
)

为了从密度转换为计数，我们需要知道 binwidth。如果我们自己指定，这是最简单的。

binwidth <- 0.5
breaks <- seq(floor(min(x)), ceiling(max(x)), binwidth)

这是我们的直方图。

hist(x, breaks)

计数曲线是正常密度乘以数据点数除以 binwidth。

lines(
  population_x, 
  n * dnorm(population_x, population_mean, population_sd) * binwidth, 
  col = "red"
)

让我们再看看样本分布而不是总体分布。

sample_mean <- mean(x)
sample_sd <- sd(x)
sample_x <- seq(
  qnorm(0.001, sample_mean, sample_sd), 
  qnorm(0.999, sample_mean, sample_sd), 
  length.out = 1000
)
lines(
  population_x, 
  n * dnorm(sample_x, sample_mean, sample_sd) * binwidth, 
  col = "blue"
)

带有频率曲线的直方图

于 2013-01-23T15:13:16.947 回答
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也许是这样的......？

set.seed(1)
x <- rnorm(1000)
hist(x, las=1)

par(new=TRUE)   
plot(density(x), col=2, yaxt="n", xaxt="n",
     bty='n', xlab="", ylab="", main='')
axis(4, las=1)

在此处输入图像描述

频率在左侧y轴中描述，概率（对于密度线）在右侧y轴中。

于 2013-01-23T14:55:48.467 回答
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通常你会使用密度曲线。

试试这个：

x <- rnorm(1000)
hist(x)
curve(dnorm, col = 2, add = TRUE)
于 2013-01-23T14:55:57.947 回答