image-processing - 在matlab中更改灰度图像中的灰度级数

Question

我对matlab相当陌生，但我希望有人可以帮助解决这个问题。所以我有一张彩色图像，我想将其转换为灰度，然后减少灰度级的数量。所以我读入图像并使用 rgb2gray() 将图像转换为灰度。但是，我不确定如何将图像转换为仅使用 32 个灰度级而不是 255 个灰度级。

我试图使用颜色图（灰色（32）），但这似乎对绘制的图像本身或图像下的颜色条没有影响。所以我不知道还能去哪里看。那里有任何提示吗？谢谢。

Answer 1

虽然result = (img/8)*8确实将 [0, 255] 范围内的灰度图像转换为该范围的子集，但现在仅使用 32 个值，但它可能会产生不希望的伪影。一种可能产生视觉效果更好的图像的方法称为改进灰度量化（简称 IGS）。执行它的伪代码可以如下给出：

mult = 256 / (2^bits)
mask = 2^(8 - bits) - 1
prev_sum = 0
for x = 1 to width
    for y = 1 to height
        value = img[x, y]
        if value >> bits != mask:
            prev_sum = value + (prev_sum & mask)
        else:
            prev_sum = value
        res[x, y] = (prev_sum >> (8 - bits)) * mult

例如，考虑下图以及使用 、 和 使用上述方法的bits = 5相应bits = 4量化bits = 3：

现在相同的图像，但通过做量化(img/(256/(2^bits)))*(256/(2^bits))：

这不是一个病态的例子。

Answer 2

您可以通过简单的舍入来减少图像中不同值的数量：

I = rgb2gray(imread('image.gif'));
J = 8*round(I/8)

见imhist(I)和imhist(J)的效果。

但是，如果您想减小图像大小，最好使用 Photoshop、Gimp 或 IrfanView 等图像处理程序，并将其保存为 32 色 gif。这样，您实际上会减少文件的调色板，我认为这是 Matlab 无法做到的。

Answer 3

检查您的图像数据的类型是否是uint8我怀疑的。如果是这种情况，将图像除以 8 以滥用整数除法的地板效应，再乘以 8，您就设置好了：I2=(I/8)*8。I2将只有 32 个灰度级。