r - 如何在面板数据回归中处理 NA？

Question

我试图预测包含NAs 的数据的拟合值，并基于由plm. 这是一些示例代码：

require(plm)
test.data <- data.frame(id=c(1,1,2,2,3), time=c(1,2,1,2,1), 
   y=c(1,3,5,10,8), x=c(1, NA, 3,4,5))
model <- plm(y ~ x, data=test.data, index=c("id", "time"), 
       model="pooling", na.action=na.exclude)
yhat <- predict(model, test.data, na.action=na.pass)
test.data$yhat <- yhat

当我运行最后一行时，我收到一条错误消息，指出替换有 4 行，而数据有 5 行。

我不知道如何预测返回长度为 5 的向量...

如果plm我不运行 a 而不是运行lm（如下行），我会得到预期的结果。

model <- lm(y ~ x, data=test.data, na.action=na.exclude)

Answer 1

我认为这是predict.plm 应该为你处理的事情——似乎是对包作者的疏忽——但你可以用?napredict它来自己实现它：

 pp <- predict(model, test.data)
 na.stuff <- attr(model$model,"na.action")
 (yhat <- napredict(na.stuff,pp))
 ## [1] 1.371429       NA 5.485714 7.542857 9.600000