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我已经尝试了几天来创建轮廓,然后在同一个文件上绘制 shapefile 和轮廓。现在,我可以在同一个图上创建轮廓和 shapefile。我想用 shapefile 剪辑轮廓,只显示 shapefile。

数据 temp.csv 可在此链接上找到https://www.dropbox.com/s/mg2bo4rcr6n3dks/temp.csv Shapefile 可在以下位置找到:https ://www.dropbox.com/sh/ztvmibsslr9ocmc /YOtiwB8p9p

脚本文件 image.scale.R 可以在以下位置找到“ https://www.dropbox.com/s/2f5s7cc02fpozk7/image.scale.R

到目前为止我使用的代码如下:

## Required packages 
library(maptools) 
library(rgdal) 
library(sp) 
library(maptools) 
library(sm) 
require(akima) 
require(spplot) 
library(raster) 
library(rgeos)

## Set Working Directory 
setwd("C:\\Users\\jdbaba\\Documents\\R working folder\\shape")

## Read Data from a file 
age2100 <- read.table("temp.csv",header=TRUE,sep=",")

x <- age2100$x 
y <- age2100$y   
z <- age2100$z

####################################
##Load the shape file 
##################################### 
shapefile <- readShapePoly("Export_Output_4.shp")

fld <- interp(x,y,z)

par(mar=c(5,5,1,1)) filled.contour(fld)

###Import the image.scale 
source source("image.scale.R")

# http://menugget.blogspot.de/2011/08/adding-scale-to-image-plot.html

x11(width=8, height=7) 
layout(matrix(c(1,2), nrow=1, ncol=2), widths=c(6,1), height=6, respect=TRUE) 
layout.show(2)

par(mar=c(4,4,1,2)) 
image(fld,axes=T) 
contour(fld, add=TRUE)
#points(age2100$x,age2100$y, pch=".", cex=2,legend=F) 
plot(shapefile,add=T,lwd=2) 
box()
par(mar=c(4,0,1,4)) 
image.scale(fld, xlab="Eastings", ylab="Northings", xaxt="n", yaxt="n", horiz=FALSE)

axis(4)
mtext("Salinity", side=4, line=2.5)

上述代码的输出如下:

在此处输入图像描述

现在,我想摆脱多边形形状文件中的彩色渐变和轮廓,只留下相交部分。

非常感谢任何帮助。

研究:我在 Stack exchange Gis 上找到了这个链接https://gis.stackexchange.com/questions/25112/clip-depth-contour-with-spatial-polygon并且我尝试按照这种方法创建轮廓时总是出错.

我在https://stat.ethz.ch/pipermail/r-sig-geo/2009-May/005793.html上找到了另一个类似的帖子。但我无法让它在我的数据集上工作。

我想感谢框中的 Marc 帮助我达到了这一点。

谢谢。

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1 回答 1

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事实上,@baptiste 为您提供了解决方案的强烈提示,即Paul Murrell 最近的论文。Paul 慷慨地向我们提供了他整个论文手稿的代码,您可以从他的个人网站上获得。在副题上,保罗用这篇论文展示了可重复研究的美丽例子。一般来说,我采取以下方法:

  • 从 shapefile 中提取纬度和经度坐标(执行此操作的函数在这里,由 Paul Hiemstra 编写),
  • 用您的代码绘制所有内容,
  • 并用于polypath删除 shapefile 定义的边界之外的所有内容,使用提取的坐标作为基线。

    #function to extract coordinates from shapefile (by Paul Hiemstra)
    allcoordinates_lapply = function(x) { 
        polys = x@polygons 
        return(do.call("rbind", lapply(polys, function(pp) { 
               do.call("rbind", lapply(pp@Polygons, coordinates)) 
               }))) 
    } 
    q = allcoordinates_lapply(shapefile)
    
    #extract subset of coordinates, otherwise strange line connections occur...
    lat = q[110:600,1]
    long = q[110:600,2]
    
    #define ranges for polypath
    xrange <- range(lat, na.rm=TRUE)
    yrange <- range(long, na.rm=TRUE)
    xbox <- xrange + c(-20000, 20000)
    ybox <- yrange + c(-20000, 20000)
    
    #plot your stuff
    plot(shapefile, lwd=2)
    image(fld, axes=F, add=T)
    contour(fld, add=T)
    #and here is the magic 
    polypath(c(lat, NA, c(xbox, rev(xbox))),
             c(long, NA, rep(ybox, each=2)),
             col="white", rule="evenodd")
    

在此处输入图像描述

于 2013-01-27T02:29:04.470 回答