python - 时间序列中每秒、每小时、每天的请求数

Question

我对 R 比较陌生，这是我第一次尝试使用它来实际分析一些数据。问题如下：我有一个 CSV 文件，其中包含为给定系统提供的请求数量的日志，格式如下：

# Unix timestamp, number of requests
1354810257,241624
1354810258,244759
1354810259,245307
1354810260,248961

目前该文件包含与一周相关的信息。现在我需要获得一个图表，显示系统每秒、每小时和每天能够维持多少请求。

Answer 1

我使用 Python 和 matplotlib 解决了它。代码与此类似：

import csv
from pylab import *
from itertools import groupby

def by_hour(value):
    return value[0] // 3600

def plot_data_for(data, map_, reduce_):
    keys = []
    values = []
    for k,v in groupby(data, key=map_):
        keys.append(k)
        values.append(reduce_(v))
    return (keys, values)

times = []
requests = []
reader = csv.reader(open("results.csv"))

for row in reader:
    times.append(int(row[0]))
    requests.append(int(row[1]))

increments = map(lambda x: x[1] - x[0], zip(requests, requests[1:] + [requests[-1]]))
plot(*plot_data_for(zip(times, increments), by_hour, lambda values: sum(map(lambda x: x[1], values))))