iphone - iPhone：做 DSP/傅立叶变换/频域的 CPU 能力？

Question

我想持续分析 MIC 音频（不仅仅是剪辑或预先录制的样本），并显示频率图并过滤掉音频的某些方面。iPhone 是否足够强大？鉴于谷歌和 iPhone 语音识别、Shazaam 和其他音乐识别应用程序以及吉他调音器应用程序，我怀疑答案是肯定的。但是，我不知道我必须处理哪些限制。

有人玩这个区吗？

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我见过的执行某种音乐/语音识别的应用程序需要互联网连接，因此很可能这些只是对音频进行某种特征计算并通过 http 发送这些特征以在服务器上进行识别。

无论如何，十几年前在较小的 CPU 上已经完成了频率图和过滤。iPhone应该没问题。

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Apple 的示例代码 aurioTouch 具有 FFT 实现。

于 2009-09-15T20:18:55.267 回答

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“足够快”可能是您（或您的客户）对您正在寻找的频率分辨率和基本采样率的期望的函数。

N 点 FFT 的计算量约为 N*log2(N)，因此如果您没有足够的 MIPS，减少 N 是您的潜在让步区域。

在许多应用中，采样率是不可协商的，但如果是，这将是另一种可能性。

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我制作了一个实时计算 FFT 的应用程序

你可以在 GitHub 上找到我的 FFT 代码（虽然有点粗糙）

Apple 的新 iPhone OS 4.0 SDK 允许使用“Accelerate”库对 FFT 进行内置计算，所以如果它是您应用程序功能的核心部分，我肯定会开始使用新操作系统。

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您不能只将用 C 编写的 FFT 代码移植到您的应用程序中……拇指编译器选项会使浮点运算复杂化。您需要将其置于手臂模式

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