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我想用 ggplot 制作一个图表，如下所示。这个想法是在两个分类变量之间绘制“百分比匹配”。通过改变点的大小很容易接近，但我想知道是否可以制作这些小饼图......

一个示例代码，用于将点的大小作为分数的度量来绘制。

temp <- data.frame(Exercise=c(1, 1, 1, 2, 2, 2), 
    Name=c(1, 2, 3, 1, 2, 3), Score=c(0.2, 0.5, 0.3, 0.9, 1.0, 0.6))
ggplot(temp) + geom_point(aes(Exercise, Name, size=Score))

如何更改此代码以提供接近下图的内容？

示例图表

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使用绘图作为点的形状很棘手。但是，您可以绕过问题并使用 facet_grid() 非常接近您的模型：

ggplot(temp) + 
  geom_bar(aes(x=1, y=Score), stat="identity") + 
  facet_grid(Exercise~Name) + 
  coord_polar(theta = "y") +
  scale_y_continuous(breaks = NULL) +
  scale_x_continuous(name = element_blank(), breaks = NULL)

在此处输入图像描述

于 2013-01-08T13:37:00.797 回答
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首先，修改您的原始数据框，使其前 6 行包含 original score，后 6 行包含 1 减去 original score。然后添加group包含这两组级别的列。

temp <- data.frame(Exercise=c(1, 1, 1, 2, 2, 2), 
                   Name=c(1, 2, 3, 1, 2, 3), Score=c(0.2, 0.5, 0.3, 0.9, 1.0, 0.6))
temp<-rbind(temp,temp)
temp$Score[7:12]<-1-temp$Score[1:6]
temp$group<-rep(c("poz","neg"),each=6)

coord_polar()用于从条形图制作饼图，然后facet_grid()制作六个小图。theme()用于移除轴、分面标签、网格线。

ggplot(temp,aes(x = factor(1),y=Score,fill=group)) + 
  geom_bar(width = 1, stat = "identity") + facet_grid(Exercise~Name)+
  coord_polar(theta = "y") +
  scale_fill_manual(values = c("black", "grey")) +
  theme_bw() + scale_x_discrete("",breaks=NULL) + scale_y_continuous("",breaks=NULL)+
  theme(panel.border=element_blank(),
        strip.text=element_blank(),
        strip.background=element_blank(),
        legend.position="none",
        panel.grid=element_blank())

在此处输入图像描述

于 2013-01-08T13:44:52.420 回答