我目前正在编写一个基于细分空间的系统(这是为了游戏),我需要能够测试一个圆圈是否完全包含一个正方形。
对于奖励积分,我应该指出我的系统在 N 维度上工作,所以如果你的算法通过循环遍历每个维度并做某事来工作,那么就这样呈现它;)
我目前正在编写一个基于细分空间的系统(这是为了游戏),我需要能够测试一个圆圈是否完全包含一个正方形。
对于奖励积分,我应该指出我的系统在 N 维度上工作,所以如果你的算法通过循环遍历每个维度并做某事来工作,那么就这样呈现它;)
在 2^N 个角中,您只需要检查离超球体中心最远的角是否在超球体内。
所以:
distance = 0
for each dimension D:
a = abs(coordinate of sphere center in D - min coordinate of cube in D)
b = abs(coordinate of sphere center in D - max coordinate of cube in D)
distance += max(a,b)^2
if distance <= radius*radius then cube is in sphere.
// lower and upper are opposite corners (e.g. min and max for each dimension)
within(center,radius,lower,upper):
maxsq<-radius^2
sumsq<-0
for c<-0 to N-1
dl=(center[c]-lower[c])^2
du=(center[c]-upper[c])^2
sumsq<-sumsq+max(dl,du)
if sumsq > maxsq return false
return true
您可能希望为球体存储 maxsq,而不是每次都重新计算(非常小的开销)。