我有 100 x 13 个向量作为我在 C# 中实现的 K-Means 聚类的输入。我想绘制我的聚类结果，即 13 维数据点
我已经看到了 2D 和 3D 绘图库的示例，例如OxyPlot、ZedGraph等。但是找不到任何绘制 N 维数据的示例（其中 N > 3，在我的情况下为 N = 13）。
谁能建议我如何在 C# 中实现这一点？
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那么，你有 13 维显示器吗？然后绘制 13 维数据会很容易。
任何超过二维的东西都需要某种投影（好吧，实际上即使在二维中你也需要一些投影）。如果您添加时间（=动画），那么您可以通过旋转投影来合理地可视化 3 维。
因此，对于超过 3 个维度的可视化，有两种非常流行的技术：
降维。这包括使用 PCA 来识别高方差轴。或者，您可能想尝试多维缩放
平行坐标。每个维度都有一个轴，但轴不相交而是平行绘制。每个向量不再是一个点，而是一条在适当高度连接轴的线。所以向量 (1,2,0) 是一条折线，从第一个轴上的 1 到第二个轴上的 2 和第三个轴上的 0。
还有更多的东西，比如笑脸、字形和类似的可视化技术。获取一些有关数据可视化的讲座幻灯片，您应该会看到其中的一些技术。
要查看平行坐标的示例，您可以将数据集加载到ELKI中并在那里运行 k-means。粗线应表示平行坐标图中的平均值，而细线是数据实例。
于 2013-01-01T12:10:49.270 回答