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我正在对 png 图像进行图像处理。我有以下问题。使用 imwrite() 函数保存图像后，图像的大小会增加。比如之前的图片是847KB，保存后就变成了1.20MB。这是一个代码。我只是读取图像然后保存它，但是尺寸增加了。我试图设置压缩参数，但它没有帮助。

Mat image;
image = imread("5.png", -1); 

vector<int> compression_params;
compression_params.push_back(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION);
compression_params.push_back(9);
compression_params.push_back(0);

imwrite("output.png",image,compression_params);

可能是什么问题？请提供任何帮助。谢谢。

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PNG 有几个影响压缩的选项：deflate 压缩级别 (0-9)、deflate 策略 (HUFFMAN/FILTERED) 以及内部预测误差过滤器的选择（或动态选择策略）（AVERAGE、PAETH...） . 似乎 OpenCV 只允许您更改第一个，并且第二个没有一个好的默认值。所以，看来你必须忍受这一点。

更新：查看来源，似乎已经添加了压缩策略设置（在投诉之后），但没有记录。我想知道该来源是否已发布。尝试使用 Z_FILTERED 设置选项 CV_IMWRITE_PNG_STRATEGY 看看会发生什么

有关参数的更多详细信息，请参阅链接的源代码。

于 2012-12-04T14:44:34.397 回答
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@Karmar，自您上次编辑以来已经有很多年了。

我在 2021 年 6 月遇到了与您类似的困惑。我发现了某件事可能会使像我们这样的其他人受益。

PNG 文件似乎有一个叫做mode的东西。在这里，我们只关注三种模式RGB：P和L。要快速检查图像的模式，可以使用 Python：

from PIL import Image
print(Image.open("5.png").mode)

基本上，当 usingP并且L您归因于8 bits/pixelwhile RGBuses 3*8 bits/pixel。有关更详细的解释，可以参考这篇精美的 stackoverflow 帖子：PIL 中 'P' 和 'L' 模式中的图像有什么区别？

现在，当我们使用 OpenCV 打开一个 PNG 文件时，我们得到的将是一个包含三个通道的数组，无论该文件保存到哪种模式。数据类型的三个通道uint8，也就是说当我们把imwrite这个数组变成一个文件时，无论你怎么压缩它，如果保存在P或L模式下，都很难击败原始文件。

我猜@Karmar 可能已经解决了这个问题。对于未来的读者，请检查您自己的模式5.png。

于 2021-06-10T02:12:12.647 回答