python - Pearson 相关系数 2 尾 p 值含义

Question

从我使用的 sciPy 库中：scipy.stats.stats import pearsonr 来计算两个数组的相关系数，我得到的值是：(0.80751532276005755, 0.19248467723994242)。

我以为我只会在 -1 到 +1 的范围内得到一个值，所以我不确定如何解释这两个结果。这是我的两个数组：

x = [50,500,1500,2500]
y = [17, 6, 6, 194]

我做到了：

pearsonr(x,y)

谢谢

Answer 1

pearsonr()返回一个由相关系数和相应的 p 值组成的二元组：

• 相关系数的范围可以从 -1 到 +1。
• 零假设是两个变量不相关。p 值是一个介于 0 和 1 之间的数字，表示如果原假设为真，您的数据出现的概率。

如需进一步讨论，请参阅http://www.eecs.qmul.ac.uk/~norman/blog_articles/p_values.pdf

我以为我只会在 -1 到 +1 的范围内得到一个值

如果您只需要相关系数，只需忽略元组的第二个元素（p 值）：

corrxy = pearsonr(x,y)[0]

值得一提的是，还有numpy.corrcoef()，它计算相关矩阵（没有 p 值）。