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我正在尝试使用 Matlab 中的函数 Treebagger 评估特征的重要性。

Treebagger 帮助文件显示：

COMPUTEOOBVARIMP Flag to compute out-of-bag variable importance.
    The ComputeOOBVarImp property is a logical flag specifying whether out-of-bag
    estimates of variable importance should be computed.  The default is
    false. If this flag is true, COMPUTEOOBPREDICTION is true as well.


If this flag is true, the following properties are available:
   OOBPermutedVarDeltaError, OOBPermutedVarDeltaMeanMargin,
   OOBPermutedVarCountRaiseMargin

但我得到的输出是：

b = treeBagger(20,resultMatrix,runOutputs,'OOBVarImp','on','Method','classification','NVarToSample',10);

> 包含 20 个袋装决策树的集成：

           Training X:           [4130x308]

           Training Y:             [4130x1]

               Method:       classification

                Nvars:                  308

         NVarToSample:                   10

              MinLeaf:                    1

                FBoot:                    1

SampleWithReplacement:                    1

 ComputeOOBPrediction:                    1

     ComputeOOBVarImp:                    1

            Proximity:                   []

           ClassNames:             '0'             '1'

据我了解，ComputeOOBVarImp 设置为 true，但属性 OOBPermutedVarDeltaError、OOBPermutedVarDeltaMeanMargin 和 OOBPermutedVarCountRaiseMargin 不在这里。

谁能帮我解决这个问题？非常感谢。

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1 回答 1

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试试 b.OOBPermutedVarDeltaError

于 2013-02-07T02:24:41.047 回答