python - scipy中的最小化，找到N维标量函数的所有局部最小值的算法

Question

有没有人知道一个强大的例程/算法（最好在 scipy/python 中）来定位 N 维向量空间的定义（“矩形”）区域中 N 个变量的标量实函数的“所有”局部最小值？

scipy 中的受约束和不受约束的最小化算法都只返回一个最小值（全局或局部）

Answer 1

Scipy 的盆地跳跃有一个callback参数可以用来保存所有找到的最小值。

例如：

all_minima = []
def save_minima(x, f, accepted):
    all_minima.append(x)

basinhopping(func, x0, callback=save_minima)

显然，这不一定会返回所有局部最小值。但它确实会返回它找到的所有内容。