我有一个表格模型多维数据集，我已将表拆分为分区以提高处理效率。
当我只处理每日分区时，它需要2h 45m。但是，当我处理完整的整个数据库（包括每日和历史数据）时，需要1h 10m。
有谁知道是什么原因造成的？
谢谢！
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表格模型中的 ProcessFull 基本上是 ProcessData（从源中获取数据、构建字典等）和 ProcessReCalc（构建索引、属性层次结构等）的组合。虽然 ProcessData 只获取最新的数据（即分区的数据），但 ProcessReCalc 本身需要在整个数据库上执行。一个很好的参考是 Cathy Dumas 的博客文章：http ://cathydumas.com/2012/01/25/processing-data-transactionally-in-amo/
要找到处理的原因，最好深入探查器跟踪/日志，以确定哪些操作需要很长时间才能完成处理。您的数据是否有可能包含大量重复的数据集，例如审计日志？完成整个数据库（与单个分区相比）可能更快，因为它能够更有效地压缩和组织数据，因为可以更好地压缩重复的数据，从而占用更少的内存。检查这一点的一种潜在方法是查看在分区上运行 ProcessFull 与在整个数据库上运行之后的模型大小。如果为真，则后面的处理将导致较小的数据库。
！
于 2012-11-14T05:25:39.700 回答