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我正在从事一个项目，Images从那时Preview Images起Camera我必须计算Blue图像中的平均计数，我已经快速从相机中拍摄了图像（As Preview Images）。图像格式是NV21 （真的不是图像格式专家，所以我不知道他们为什么使用它）

这就是我从Camera Preview Callback

public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) {

        Camera.Parameters parameters = camera.getParameters();
        Size size = parameters.getPreviewSize();
        YuvImage image = new YuvImage(data, ImageFormat.NV21, size.width,
                size.height, null);
        Rect rectangle = new Rect();
        rectangle.bottom = size.height;
        rectangle.top = 0;
        rectangle.left = 0;
        rectangle.right = size.width;
        ByteArrayOutputStream out2 = new ByteArrayOutputStream();
        image.compressToJpeg(rectangle, 100, out2);

        byte[] d = out2.toByteArray();
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(d, 0, d.length);
    }

正如你所看到的，我Bitmap现在有，我打算通过读取Bitmap像素然后处理来确定图像中的蓝色Pixel by Pixel，但是同事说这种方式在某些情况下很重而且很慢而且 不准确，我必须得到图像中的蓝色作为硬件本身的矩阵，并且不确定从哪里开始（顺便说一句，我的同事在 iOS 版本上工作），任何帮助将不胜感激。

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如果你使用opencv for android，你可以有一个简单的本地调用（JNICALL）将位图作为 jbyte* 传递给函数，然后在函数中使用 Mat myuv 将其转换为 BGR ，mbgra; cvtColor(myuv, mbgra, CV_YUV420sp2BGR, 4);

然后拆分矩阵 mbgra ，在此发现没有蓝色像素是对拆分矩阵的二进制掩码操作之后，因为它是原生的，并且您不会逐个像素地查看它可能会很快。

于 2012-11-07T22:29:00.317 回答