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例子：

image = Image.open('foo.png')
# releases the GIL?
resized = image.resize((800, 600), Image.ANTIALIAS)
# reacquires the GIL?

显然，变量赋值需要保存 GIL，但很难将其分成两行。:)

如果有两个线程进行图像调整大小，这些调整大小可以在两个不同的内核上运行吗？

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查看 1.1.7 的源代码，它似乎没有为_resize.

释放 GIL 的函数似乎是：

PyImaging_CreateWindowWin32 (createwindow on Win32)
PyImaging_EventLoopWin32 (eventloop on Win32)
pyCMSdoTransform (apply)
_buildTransform (buildTransform)
_buildProofTransform (buildProofTransform)
_encode_to_file (encode_to_file)
于 2012-12-11T03:00:32.700 回答
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来自GIL 上的 Python wiki：

请注意，潜在的阻塞或长时间运行的操作（例如 I/O、图像处理和 NumPy 数字运算）发生在 GIL 之外。因此，只有在 GIL 中花费大量时间来解释 CPython 字节码的多线程程序中，GIL 才会成为瓶颈。

PIL 使用 C 扩展来完成大部分繁重的工作。因此，如果适用，实际的图像大小调整应该利用多线程。

如果您要同时调整多个图像的大小，我建议您考虑使用 Python 的本机多处理库。这应该可以达到使用多个内核的预期效果。

于 2012-11-06T00:51:33.100 回答