我正在尝试使用水库计算技术对图像进行分类,但我不确定如何将任意图像转换为时间序列。
我找到了这种方法,但它似乎不够通用。
谢谢!
正如那篇文章中所定义的,时间序列只是一个变量的单值函数。然而,图像通常是两个变量的多值函数。因此,为了从图像转换为“时间序列”,您需要从高维空间向下投影到低维空间(例如,所描述的径向扫描技术将图像作为一个整体折叠成轮廓,这将维度减少到一)。一个关键点是这些预测都“丢失了数据”。由于它们都是有损的,因此不会有适用于所有图像的所有用途的“通用”解决方案。根据您的预期应用选择您可以承受丢失的数据是使用此技术的一个关键方面. 所以,我想我的答案是没有单一的通用方法将图像转换为适用于所有应用程序的“时间序列”。
我会沿着这些思路思考。
图像是一段时间内记录的静态二维像素阵列。
时间序列是非静态的,就像视频是从一帧到下一帧的一系列图像一样。
不确定我是否回答了这个问题,但我希望这会有所帮助。