在 OpenCV 中，我检索了一个用于图像处理的 Gabor 内核，它是一个 9:9 矩阵，使用：
Imgproc.getGaborKernel(...)
我有一个原始图像的灰色矩阵。（我什至不确定内核应该是图像的大小还是只是一小段，我相当确定小内核）
如何对两者进行卷积并获得卷积的输出？
我正在尝试将 Gabor 小波滤波器放在一起进行边缘检测。
编辑：就矩阵的卷积而言，它看起来像opencv“filter2d”方法是用来做它的，并且可以在Android OpenCV api的Imgproc类中找到。
但是，当我进行卷积并将其放到屏幕上时，它只是一个黑色图像。
Size size = new Size(9,9);
Mat gaborKernel = Imgproc.getGaborKernel(size, 3.0, -Math.PI/4, Math.PI, 10.0, Math.PI*0.5, CvType.CV_64F);
Imgproc.filter2D(intermediate, output, -1, gaborKernel);
Bitmap temp = Bitmap.createBitmap(intermediate.cols(), intermediate.rows(), Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(output, temp);
我做了一个系统输出来查看这些值，并且所有值都非常小，如下所示。
