statistics - 在有关输出变量的信息不完整的情况下如何进行线性回归

Question

我需要做一个线性回归 y <- x1 + x2+ x3 + x4 y 是未知的，但是我们有 f(y) 而不是 y，它取决于 y 例如，y 是从 0 到 1 的二项式分布的概率0, 1 而不是 y 我们有 (0 的数量, 1 的数量) out of (0 的数量 + 1 的数量) 实验我应该如何执行线性回归以找到正确的 y 我应该如何考虑提供的信息量表明，对于某些 x1 x2 x3，我们有 n 次实验，这些实验给出了 y 的高置信度值，但对于其他 x1 x2 x3，由于测量次数较少，我们的 y 置信度值较低

Answer 1

对于未知变量 y，听起来您需要类似BUGS （使用 Gibbs 采样的贝叶斯推理）之类的东西。

Answer 2

听起来您可能要求进行逻辑回归。