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我想在不知道大小的情况下声明一个数组或多维数组。

我想做一些类似于我在这种情况下使用简单数组所做的事情：

int *array;
cin >> size;
array = new int[size];

也许我可以循环初始化一个指针，如下所示：

int **array;
cin >> rows >> col;
array = new *int[rows]
for (int i = 0; i < rows; ++i)
    array[i] = new int[col];

但如果存在更好的解决方案，我宁愿不这样做。

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4 回答 4

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为什么不使用 std::vector？

std::vector<std::vector<int> > array;

如果您不想使用指针数组，则可以使用一个大数组，在获得大小后动态分配并将其作为行数组访问。

int rows = 10;
int columns = 20;

int* array = new int[rows * columns];

for (int count = 0; count < rows; count++)
{
   int* row = &array[count * columns];

   for (int inner_count = 0; inner_count < columns; inner_count++)
   {
      int* element = &row[inner_count];

      //do something
   }
}

delete [] array;
于 2012-10-10T23:56:12.433 回答
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您几乎将不得不使用循环版本。你可以做一个小小的改进，就是分配一个大块，然后在int*里面建立你自己的索引：

int **array;
int *storage;
cin >> rows >> col;
array = new *int[rows];
storage = new int[rows*col];
for (int i = 0; i < rows; ++i)
    array[i] = storage + col * i;

这有一个很好的属性，您仍然可以使用array[i][j]语法来访问数组。

于 2012-10-11T00:03:58.993 回答
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您可以使用单个 std::vector 来包含整个二维数组并将其包装在一个类中以隐藏细节。这是一个示例，它使用一个data( row, col )成员函数，该函数返回对rowand元素的引用col。我包含了一个示例二维矩阵，int其中数组中的每个条目都被初始化为其row和的乘积col。当此类的实例超出范围时，将调用默认析构函数并释放内存，这样您就不必记住调用 delete[] 来释放内存。矩阵的所有元素在内存中都是连续的，这是缓存友好的，应该会给你很好的性能。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <stdexcept>

template <typename T>
class matrix {
    std::vector<T> data_;
public:
    size_t const rows_;
    size_t const cols_;
    matrix(size_t rows, size_t cols)
        : rows_(rows)
        , cols_(cols)
        , data_( rows * cols )
    {}
    T& data( size_t row, size_t col ) {
        if (row > rows_ || col > cols_) throw std::out_of_range("matrix");
        return data_[ row * cols_ + col ];
    }
};

int main( int argc, char** argv )
{
    matrix<int> array(100,100);

    for(size_t r=0; r < array.rows_; ++r) {
        for(size_t c=0; c < array.cols_; ++c) {
            array.data(r,c) = r * c;
        }
    }

    std::cout << "8 x 7 = " << array.data(8,7) << std::endl;

    return 0; // array goes out of scope here, memory released automatically
}

当你运行这个你会得到

8 x 7 = 56
于 2012-10-11T04:45:35.200 回答
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如果你在乎，你可以有一个帮手更方便一点

template <typename T>
struct C3DArray
{
    vector<vector<vector<T>>> m;
    C3DArray(int size_x, int size_y, int size_z)
        : m(make(T(), size_z, size_y, size_x))
    { }

    template <typename U> static std::vector<U> make(U v, size_t n) {
        return { n, std::move(v) };
    }

    template <typename U, typename... Dim> static auto make(U v, size_t n, Dim... other)
        -> std::vector<decltype(make(v, other...))> {
        return { n, make(v, other...) };
    }
};

这使用可变参数。像这样使用它：

C3DArray<int> arr(3,4,20);
于 2012-10-11T00:08:51.807 回答