python - 二进制numpy数组到整数列表？

Question

我有一个二进制数组，我想将其转换为整数列表，其中每个 int 是数组的一行。

例如：

from numpy import *
a = array([[1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]])

我想转换a为[12, 4, 7, 15].

Answer 1

@SteveTjoa 的回答很好，但是为了好玩，这里有一个 numpy 单行：

In [19]: a
Out[19]: 
array([[1, 1, 0, 0],
       [0, 1, 0, 0],
       [0, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1]])

In [20]: a.dot(1 << arange(a.shape[-1] - 1, -1, -1))
Out[20]: array([12,  4,  7, 15])

（arange是numpy.arange。）

如果位的顺序相反，请更改由 产生的值的顺序arange：

In [25]: a.dot(1 << arange(a.shape[-1]))
Out[25]: array([ 3,  2, 14, 15])

Answer 2

我曾经在这里问过一个类似的问题。这是我的答案，适合您的问题：

def bool2int(x):
    y = 0
    for i,j in enumerate(x):
        y += j<<i
    return y

In [20]: a
Out[20]: 
array([[1, 1, 0, 0],
       [0, 1, 0, 0],
       [0, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1]])

In [21]: [bool2int(x[::-1]) for x in a]
Out[21]: [12, 4, 7, 15]

Answer 3

您也可以直接在 numpy 中执行此操作：

from numpy import *
a = array([[1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]])

b2i = 2**arange(a.shape[0]-1, -1, -1)

result = (a*b2i).sum(axis=1)  #[12  4  7 15]

Answer 4

如果你喜欢直接使用按位数学，这个应该很好用。

def bits2int(a, axis=-1):
    return np.right_shift(np.packbits(a, axis=axis), 8 - a.shape[axis]).squeeze()

bits2int(a)
Out: array([12,  4,  7, 15], dtype=uint8)

Answer 5

另一个：

def row_bits2int(arr):
    n = arr.shape[1]  # number of columns

    # shift the bits of the first column to the left by n - 1
    a = arr[:, 0] << n - 1  

    for j in range(1, n):
        # "overlay" with the shifted bits of the next column
        a |= arr[:, j] << n - 1 - j  
    return a