W我有一个大小为 3 维的矩阵，160x170x18我想计算 W 内每个连续矩阵之间的差异。
例如diff1 = W(:,:,1) - W(:,:,2)和diff2 = W(:,:,2) - W(:,:,3)等...
接下来我要选择结果矩阵的一些特殊部分，例如：
NewDiff1 = [diff1(20:50,110:140); diff1(60:90,110:140)];
其他矩阵也一样。最后我想计算每个矩阵的平均值和误差如下：
mean1 = mean(mean(NewDiff1));
er1 = 0.1-abs(mean1);
我成功地为每个矩阵单独执行此操作，但更喜欢在 for 循环中一次完成所有操作。
表达方式
diff1 = diff(W,1,3)
在您的示例中，将返回一个160*170*17矩阵 where diffW(:,:,1) = W(:,:,2) - W(:,:,1)，这不是您想要的。但
diff1 = (-1)*diff(W,1,3)
确实，如果我的算术很好，给你你想要的差异。从那里开始，您需要类似的东西：
newdiff1 = [diff1(20:50,110:140,:);diff1(60:90,110:140,:)];
和
means = mean(mean(newdiff1));
er1 = 0.1 - abs(mean1);
我还没有在你正在使用的大小的矩阵上彻底测试这个，但它似乎在较小的测试上工作正常。
将您的矩阵存储到一个元胞数组中，然后循环遍历元胞数组的内容并将相同的差分逻辑应用于每个事物。小心使用{}单元格数组的语法来获取其内容，而不是()在特定位置为您提供单元格。